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Estadística inferencial para estudios exploratorios y descriptivos
Última modificación: 01-08-2014
Resumen
Una investigación científica nunca es completamente exploratoria ni completamente confirmatoria pues siempre se intenta explicar la realidad, más allá de la propia muestra de sujetos o mediciones. Desde que los investigadores deciden qué (o cuánto) estudiar, ya están teorizando. Encontrar e interpretar “la mejor” solución en un análisis factorial exploratorio, es un ejemplo. Viceversa, cuando los investigadores afirman que están intentando confirmar “definitivamente” una ley, simultáneamente están explorando o modelando cuál es el mejor resultado entre varias alternativas. Los compartimientos estancos, y los enfoques simplistas y rígidos, perjudican tanto al contexto de descubrimiento como al de justificación de la ciencia.